Промпт-инженер: Какие Навыки Освоить, Чтобы Зарабатывать На Chatgpt Хабр

В интернете существует множество инструкций и советов по использованию промптинга. Чтобы определить наиболее эффективные способы формулирования запросов, специалисты проводят исследования. Конечно, есть эксперты, настроенные скептично к популярности промпт-инжиниринга. Например, в статье Harvard Business Review говорится о том, что “хайп” вокруг промпт-инжиниринга может быстро схлынуть по мере развития технологий искусственного интеллекта. Не успело пройти нескольких дней с момента выхода статья, как я наткнулся на «русский ответ» промпт-инженеру в своей ленте предложений от HH. Хотя вакансия называется «Контент-менеджер», в скобочках значилась приписка «Junior Prompt-engineer».

Опять же, в некоторых компаниях требования могут быть выше или ниже, поэтому, если у вас нет опыта, то портфолио проектов будет лучшим способом опередить других соискателей. И это не единственная фирма, которая ищет промпт-инженеров! Давайте подробнее разберемся, чем занимается специалист по затравкам для ИИ, как им стать  и каковы требования к этой должности. Например, Сбер разработал аналог ChatGPT — нейросеть GigaChat. А Яндекс выпустил Шедеврум — нейросеть, которая генерирует изображения по текстовым запросам. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов.

Укажите Задачу

Зарплаты промпт-инженеров определенно обращают на себя внимание. Но не стоит наперед разочаровываться в отечественном рынке. Например, инженер может задавать нейросети цепочку наводящих вопросов, а в конце попросить сделать вывод.

Prompt-инжиниринг

Это лишь некоторые примеры использования промпт инжиниринга. В остальном предложений так мало, что сделать некие выводы по отечественному рынку сложно. Все зависит, как активно российские IT-компании будут инвестировать деньги в разработку и использование языковых моделей.

Трансформеры позволили предварительно обучать языковые модели в широком масштабе и учить их тому, как представлять слова и предложения в контексте. Однако на протяжении всего этого времени промпт-инжиниринг все еще оставался Промпт Инженер Кто Это относительно неизученной техникой. Существует несколько способов использования промптинга для Chat GPT. Шаблоны — это наборы ключевых слов и фраз, которые могут быть использованы для создания ответов на определенные вопросы.

Хотя языковые модели обучаются выполнять генерацию естественного языка и связанные задачи, они также способны выполнять классификацию и ряд других задач обработки естественного языка (NLP). Этот простой пример также подчеркивает необходимость предоставления большего контекста или инструкций о том, что именно вы хотите достичь. Как видите, языковая модель выводит продолжение строк, которое имеет смысл в контексте “The sky is”. Результат может быть неожиданным или далеким от задачи, которую вы хотите выполнить.

Будущее Промпт Инжиниринга

В этом разделе мы предоставим больше примеров того, как использовать промпты для выполнения различных задач и введем ключевые концепции на примерах. Часто лучший способ изучить концепции – пройти через примеры. Несколько примеров ниже иллюстрируют, как вы можете использовать хорошо продуманные промпты для выполнения различных типов задач. Стоит учесть, что этой специальности менее 2 лет, поэтому роль, а главное зарплата, промпт-инженера может отличаться от одной компании к другой.

  • Одно из применений, в которых LLMs довольно эффективны, – это генерация кода.
  • Он также отмечает, что владение навыками формулирования хороших и целенаправленных вопросов само по себе является важным.
  • В гайде OpenAI можно найти такие советы, как предоставление модели примеров, деление задачи на более мелкие подзадачи, использование разделителей для разграничение разных частей ввода и т.д.
  • Стоит учесть, что этой специальности менее 2 лет, поэтому роль, а главное зарплата, промпт-инженера может отличаться от одной компании к другой.
  • Поиск лучших подсказок может потребовать проб, ошибок и пересмотра.
  • В любом случае нейросети сейчас на пике популярности, а системы искусственного интеллекта становятся всё более сложными.

По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде. Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ. По данным опроса Stack Overflow среди 90 тысяч разработчиков, 70% из них используют или планируют использовать инструменты ИИ-кодинга в этом году. Правда, лишь 3% «очень доверяют» и 39% «в некоторой степени доверяют» этим инструментам.

Пока что мы рассмотрим несколько базовых примеров для показа математических возможностей. Одно из применений, в которых LLMs довольно эффективны, – это генерация кода. С помощью хорошо продуманных промптов вы можете выполнять множество задач по генерации кода. Промпты с несколькими примерами позволяют учиться в контексте, что означает, что языковые модели могут обучаться задачам на основе нескольких демонстраций. Во-первых, создание эффективных промптов может требовать некоторого технического искусства и экспериментирования. Нужно находить правильный баланс между точностью и свободой модели в генерации контента.

Руководство По Промпт-инжинирингу

Промпт может содержать информацию, такую как инструкция или вопрос, который вы передаете модели, и включать другие детали, такие как контекст, входные данные или примеры. Вы можете использовать эти элементы, чтобы лучше указать модели, что от нее требуется, и в результате получить лучшие результаты. Этот практический курс охватит методы промпт-инжиниринга, примеры использования и инструменты для эффективного создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM).

Попросите привести примеры, которые противоречат общепринятому представлению, чтобы найти провокационные точки зрения, которые бросают вызов ожиданиям и ломают стереотипы. Создавайте контент с определенной целью, сообщая GPT, кто является вашей аудиторией и чего вы хотите достичь с помощью своего контента. Языковые модели могут быть изменены для отображения желаемого поведения с помощью промпт-инжиниринга. В результате системы ИИ могут стать экспертами в определенных задачах или областях, что повышает их точность и надежность в конкретных случаях использования.

Это включало разработку подсказок с богатым контекстом, использование шаблонов на основе правил, включение системных или пользовательских инструкций и изучение таких методов, как настройка префикса. Цель состояла в том, чтобы усилить контроль, смягчить предубеждения и улучшить общую производительность языковых моделей. Промпт-инжиниринг включает в себя создание точных и информативных вопросов или инструкций, которые позволяют пользователям получать желаемые результаты от моделей ИИ. Эти подсказки служат точными входными данными, которые направляют поведение языкового моделирования и генерацию текста. Пользователи могут изменять и контролировать выходные данные моделей ИИ, тщательно структурируя подсказки, что повышает их полезность и надежность. Промпт-инжиниринг — управление поведением больших языковых моделей (LLM) для получения желаемых результатов без обновления самих моделей.

Рассуждение является одной из наиболее интересных областей из-за типов сложных приложений, которые могут возникнуть из LLM. На этот раз модель вернула impartial, что является точной меткой, которую вы искали. Кажется, что пример, предоставленный в промпте, помог модели быть конкретной в выводе. Курс представляет Эндрю Нг, основатель DeepLearningAI, соучредитель Coursera и известный многим по своему курсу машинного обучения.

Промпт Инжиниринг: Оружие В Мире Искусственного Интеллекта

Обучающие данные позволяют модели узнать общие закономерности и шаблоны ответов на определенные вопросы. Данные могут быть собраны из различных источников, таких как социальные сети или форумы. В этом примере вы предоставили данные о схеме базы данных и попросили его сгенерировать корректный запрос MySQL.

Prompt-инжиниринг

Необходимы чёткие описания задач для получения желаемых результатов. А для этого нужно знать, как такие системы, особенно генеративные модели, интерпретируют запросы и генерируют ответы. До сих пор вы использовали простые инструкции для выполнения задачи.

Но давайте посмотрим, кто может считаться таким специалистом, что он должен уметь и знать. Кстати, я пробовал это несколько раз, и система иногда ошибается. Если вы предоставите более точные инструкции вместе с примерами, это может помочь получить лучшие результаты. Возможно, одна из самых сложных задач для LLM на сегодняшний день – это задача, требующая некоторой формы рассуждения.

Классификация Текста

В качестве промпт-инженера вам нужно стать лучше в предоставлении более точных инструкций. Вы также обнаружите, что для более сложных случаев просто предоставление инструкций будет недостаточно. Здесь вам нужно подумать больше о контексте и разных элементах, которые можно использовать в промпте. Другие элементы, которые вы можете предоставить, это входные данные или примеры. Вы можете достичь многого с помощью простых промптов, но качество результатов зависит от того, сколько информации вы предоставляете и насколько хорошо он составлен.

Prompt-инжиниринг

Хорошо, давайте изменим это поведение и научим систему давать более доступные ответы. Одно из самых интересных применений промпт-инженерии – это инструктирование LLM-системы о том, как вести себя, какая должна быть ее намеренность и какая должна быть ее личность. Это особенно полезно, когда вы создаете системы диалога, такие как чат-боты для обслуживания клиентов.

Учитывайте результаты оценки при калибровке и точной настройке подсказок. Эта процедура влечет за собой внесение незначительных корректировок для получения требуемого поведения модели, гарантируя, что оно согласуется с предполагаемой работой и требованиями. Попросите GPT работать в соответствии с информацией, которую вы прочитали в другом месте, например, убедительными советами по написанию из сообщения в блоге. «Создайте ментальную карту на тему использования Notion, чтобы оставаться организованным в качестве создателя контента, перечислив центральную идею, основные ответвления и ответвления». Используйте GPT для написания в различных форматах, таких как схемы, карты памяти, маркеры, убедительные эссе или фрагменты текста менее 280 символов, используя определенную структуру.

Leave a Comment

Your email address will not be published.